POS. 02 — KI-CONSULTING

KI-Consulting für den Mittelstand

Ich priorisiere mit dir KI-Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Risiko. Du erhältst pro Kandidat einen nachvollziehbaren Business Case und ein schriftliches Go oder No-Go. Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen werden vor dem Pilot geklärt.

USE-CASE-WORKSHOPGO/NO-GO SCHRIFTLICHDATENFLÜSSE GEPRÜFT
PROBLEM

Klingt das vertraut?

Alle reden über KI

Dein Team will „was mit KI machen“ — aber niemand weiß, welcher Anwendungsfall tatsächlich etwas bringt.

Der Tool-Zoo wächst

Jede Abteilung testet ein anderes Tool, niemand hat den Überblick — und bezahlt wird trotzdem alles.

Datenschutzfragen bleiben ungeklärt

Cloud-Dienste, personenbezogene Daten und interne Richtlinien werden pauschal vermischt. Dadurch stoppt entweder jeder Test – oder ein Tool startet ohne geklärte Voraussetzungen.

LEISTUNGSUMFANG

Das ist enthalten. Wie ein Angebot.

Von der Priorisierung bis zum Pilot: Jede Position hat einen klaren Zweck, ein Ergebnis und eine dokumentierte Entscheidung.

Use-Case-Workshop

Ich sammle mit deinen Fachabteilungen konkrete Anwendungsfälle und prüfe Nutzen, Häufigkeit, Datenbedarf, Ausnahmen und Risiken. Ein Workshop-Tag ist ein typischer Rahmen, kein pauschales Muss.

Business Case je Use Case

Für jeden Kandidaten rechne ich Kosten, Ersparnis und Amortisation vor. Was sich nicht rechnet, fliegt raus — schriftlich begründet.

Tool-Auswahl, herstellerneutral

Cloud, EU-gehostet oder lokal: Ich prüfe, was zu deinem Fall passt — und was du dir sparen kannst. Ich verkaufe keine Lizenzen.

CLOUDEU-HOSTINGSELF-HOSTED

Datenschutzbewusste Einführung

Datenflüsse, Rollen, Anbieter, Auftragsverarbeitung und interne Nutzungsregeln werden dokumentiert und mit deinem Datenschutzbeauftragten abgestimmt. Eine rechtliche Freigabe ersetzt das Consulting nicht.

Team-Schulungen

Praxisschulungen für die Fachabteilungen: Wie formuliere ich Prompts? Wann vertraue ich einer KI-Antwort — und wann nicht?

Begleitete Pilotphase mit Go/No-Go

Der Pilot läuft in einem klar abgegrenzten Bereich mit festgelegten Messgrößen. Je nach Umfang dauert die Einführung typischerweise zwei bis acht Wochen. Am Ende steht eine dokumentierte Entscheidung statt eines offenen Dauertests.

ABLAUF

So läuft ein Projekt.

/01

Analyse

Kostenlos, 30 Minuten: deine Ziele, deine Prozesse — und der erste Use-Case-Kandidat, der sich rechnen könnte.

/02

Workshop & Pilot

Nach dem Workshop folgt ein abgegrenzter Pilot. Ein einfacher Test kann in zwei bis vier Wochen stehen; umfangreichere Einführung, Abstimmung und Schulung brauchen entsprechend länger.

/03

Go/No-Go & Ausbau

Schriftliche Empfehlung auf Basis echter Zahlen. Nur was trägt, wird ausgebaut — iterativ und messbar.

BEISPIEL

Ein Workshop-Ergebnis, ehrlich gerechnet.

So sieht das Ergebnis aus, das du nach Workshop und Prüfung von mir bekommst — hier mit Beispielwerten.

WORKSHOP — ERGEBNISBEISPIEL
Use Cases geprüft5
Davon tragfähig2
Amortisation bester Case3,8 Monate
✓ EMPFEHLUNG: UMSETZEN✗ EMPFEHLUNG: LASSEN
KLARTEXT — EHRLICHKEIT

Wann es sich nicht lohnt.

Manchmal ist die ehrliche Antwort: Lass es. Drei Fälle, in denen ich dir abrate:

✗ KI ALS SELBSTZWECK✗ STRATEGIE NUR ALS PDF✗ DATENSCHUTZ VERHANDELBAR

Fehlt ein wirtschaftlicher Anwendungsfall, rate ich vom Pilot ab. Ein reines Strategiepapier ohne Verantwortliche und Umsetzung hilft ebenfalls nicht. Und solange Datenschutz-, Sicherheits- oder Zugriffsfragen ungeklärt sind, geht kein Tool produktiv.

FRAGEN

Häufige Fragen zu KI-Consulting.

Ist das reine Strategie-Beratung, oder setzt du auch um?

Beides. Der Workshop liefert die Priorisierung, aber ich bleibe bis zur Umsetzung dabei — inklusive Pilotphase mit echten Nutzern und schriftlichem Go/No-Go.

Wie gehst du mit Datenschutz-Bedenken um?

Ich dokumentiere für jeden Anwendungsfall Datenarten, Zweck, Anbieter, Zugriffe und mögliche Betriebsmodelle. Ob eine Cloud-, EU-gehostete oder lokale Lösung passt, wird mit deinem Datenschutzbeauftragten und – falls nötig – juristisch geprüft. Details: ChatGPT & DSGVO im Unternehmen.

Was, wenn unser Team skeptisch gegenüber KI ist?

Völlig normal — und oft berechtigt. Die Schulungen zeigen praktisch, wo KI hilft und wo nicht, statt sie von oben zu verordnen. Skepsis ist ein guter Qualitätsfilter.

Wie lange dauert eine Einführung typischerweise?

Ein Use-Case-Workshop kann an einem Tag stattfinden. Ein kleiner Pilot ist oft in zwei bis vier Wochen möglich; eine breitere Einführung mit Richtlinien, Schulung und Auswertung kann sechs bis acht Wochen oder länger dauern.