Was ist DeepSeek?
DeepSeek bezeichnet das Unternehmen, seine veröffentlichten Modellfamilien und den gehosteten Dienst. Die Modelle decken allgemeine Chat-, Reasoning- und Programmieraufgaben ab. Einige Varianten und Gewichte werden öffentlich bereitgestellt; über die DeepSeek API lassen sich aktuelle gehostete Modelle ansprechen. Die Schnittstelle orientiert sich an verbreiteten OpenAI- und Anthropic-Formaten, wodurch bestehende SDKs und Agentenwerkzeuge häufig mit angepasster Basis-URL genutzt werden können.
Die einfache technische Kompatibilität sagt nichts über identische Fähigkeiten oder Datenbedingungen aus. Modellnamen, Endpunkte und angekündigte Ablösungen können sich ändern. Offene Gewichte bedeuten außerdem nicht, dass ein Modell ohne leistungsfähige Hardware sinnvoll lokal läuft oder dass jeder Anwendungsfall lizenzrechtlich gleich behandelt wird. Bei Nutzung der Cloud-Plattform solltest du Region, Vertrag, Aufbewahrung und sensible Daten prüfen; bei eigener Bereitstellung übernimmst du Sicherheit, Updates, Monitoring und Ausgabegrenzen selbst.
DeepSeek im Klartext
So bewertest du DeepSeek nüchtern
Häufige Fragen
Ist DeepSeek Open Source?
Einige DeepSeek-Modelle und Gewichte werden öffentlich mit eigenen Lizenzen bereitgestellt. Die gesamte Plattform, Trainingspipeline und alle aktuellen Modelle sind damit nicht automatisch vollständig Open Source. Prüfe Modellkarte und Lizenz der konkreten Variante, bevor du sie weitergibst oder kommerziell einsetzt.
Kann ich DeepSeek lokal betreiben?
Offene Modellgewichte können grundsätzlich auf eigener Infrastruktur laufen. Große Varianten benötigen jedoch erhebliche GPU-, Speicher- und Betriebsressourcen; kleinere Quantisierungen verändern Qualität und Geschwindigkeit. Lokal gibt dir mehr Kontrolle, macht dich aber für Absicherung, Updates und Monitoring verantwortlich.
Ist die DeepSeek API mit OpenAI kompatibel?
DeepSeek dokumentiert eine API, die verbreitete OpenAI- und inzwischen auch Anthropic-Formate unterstützt. Häufig können vorhandene SDKs mit anderer Basis-URL und Modellkennung genutzt werden. Einzelne Parameter, Werkzeugaufrufe und Antwortfelder können sich dennoch unterscheiden und müssen getestet werden.
Ist DeepSeek besser oder günstiger als GPT?
Preis und Benchmarkwerte hängen von konkreten Modellversionen und Tarifen ab. Für deinen Prozess zählen außerdem Ausgabequalität, Latenz, Tool Use, Datenbedingungen, Verfügbarkeit und Wechselkosten. Vergleiche dieselben realen Aufgaben und berücksichtige den vollständigen Betriebsweg statt nur den Tokenpreis.