Was ist Claude?
Claude bezeichnet zwei eng verbundene Dinge: den Assistenten, den du über Web, Apps oder Unternehmensintegrationen nutzt, und die zugrunde liegende Modellfamilie von Anthropic. Verschiedene Modellklassen sind auf unterschiedliche Verhältnisse von Leistungsfähigkeit, Geschwindigkeit und Kosten ausgelegt. Claude verarbeitet Text und je nach Modell weitere Eingaben wie Bilder oder Dokumente. Über die API lässt sich die Modellfamilie in eigene Anwendungen, Agenten und Arbeitsabläufe einbauen.
Claude erzeugt Antworten aus gelernten Mustern und dem bereitgestellten Kontext. Das ist keine Datenbank mit garantiert korrekten Fakten. Quellen können fehlen, Aussagen können erfunden sein und lange Kontexte können falsch gewichtet werden. Außerdem unterscheiden sich Chatprodukt, API und angebundene Unternehmensdienste bei Funktionen und Datenbedingungen. Für sensible Inhalte solltest du deshalb die konkrete Produktvariante, Aufbewahrung, Zugriffe und Verträge prüfen statt nur auf den Modellnamen zu schauen.
Claude im Klartext
So nutzt du Claude belastbar
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Claude und Claude Code?
Claude ist die Modellfamilie und der allgemeine Assistent von Anthropic. Claude Code ist ein spezialisiertes agentisches Werkzeug für Softwareprojekte. Es kann Repositories lesen, Dateien ändern, Befehle ausführen und Tests starten. Claude kann auch im normalen Chat Code erklären; Claude Code arbeitet jedoch näher an Entwicklungsumgebung und Projektdateien.
Ist Claude ein einzelnes Modell?
Nein. Anthropic veröffentlicht mehrere Claude-Modelle und Leistungsstufen. Sie unterscheiden sich bei Fähigkeiten, Geschwindigkeit, Preis, Kontext und Verfügbarkeit. Auch Produktnamen können sich ändern. Für technische Entscheidungen solltest du deshalb die aktuelle Modell- und API-Dokumentation prüfen statt „Claude“ wie eine feste Version zu behandeln.
Kann Claude auf eigene Unternehmensdaten zugreifen?
Nur wenn du diese Daten bereitstellst oder eine passende Integration beziehungsweise eigene Anwendung einrichtest. Das Modell kennt nicht automatisch interne Systeme. Prüfe bei Connectors, Uploads oder API-Verarbeitung, welche Daten übertragen, gespeichert und für wen zugänglich sind. Berechtigungen der Quelle bleiben entscheidend.
Warum kann Claude falsche Antworten geben?
Claude erzeugt wahrscheinliche Ausgaben aus Trainingsmustern und Kontext. Es kann mehrdeutige Fragen falsch deuten, Lücken plausibel ergänzen oder Quellen ungenau wiedergeben. Das ist eine typische Halluzination und keine bewusste Lüge. Gute Quellen, klare Grenzen und unabhängige Prüfung senken das Risiko, beseitigen es aber nicht.